Microbit Kết nối vạn vật gồm 10 chương bài học. 

Chương 1: Tạo tài khoản trên Adafruit IO

Chương 2: Thiết kế Dashboard trên Adafruit IO

Chương 3: Hiện thực IoT Gateway bằng Python

Chương 4: Gửi dữ liệu lên Adafruit IO

Chương 5: Tích hợp với Microbit

Chương 6: Gửi dữ liệu từ Microbit tới Gateway

Chương 7: Nhiều nút nhấn trên Dashboard

Chương 8: Điều khiển ngoại vi trên nốt cảm biến

Chương 9: Cảm biến quan trắc tích hợp

Chương 10: Cảm biến tương tự Analog

Tác giả: TS.Lê Trọng Nhân, Nguyễn Văn Hạnh, Lê Phương Nam

Blockchain là chủ đề đang vô cùng nóng trên toàn cầu hiện nay. Nó cùng với Bit- coin và tiền kỹ thuật số đã trở thành đề tài bàn luận trên rất nhiều mặt báo và trong những cuộc trò chuyện của mọi người. Tuy nhiên, khi nói về blockchain vẫn còn nhiều tranh cãi. Có người lo lắng rằng Bitcoin có thể chỉ là bong bóng, nhiều người cho rằng công nghệ phía sau nó là một sự đột phá, và công nghệ ấy sẽ tiếp tục con đường của mình cho đến khi được chấp nhận và tích hợp với Internet.

Giáo trình Trí tuệ nhân tạo và Robotics Scratch 3.0 Online

 Xin chia sẻ với cộng đồng tài liệu hướng dẫn lập trình trên Scratch, phiên bản "3.0 Online". Sở dĩ gọi như vậy, là vì bạn cần phải lập trình Online thì mới có thể tận dụng hết sức mạnh của nó, bao gồm:

• Công nghệ học máy (Teachable Machine của Google): Đây là công nghệ then chốt cho khái niệm Thị giác máy tính (Computer Vision). Google hỗ trợ cho chúng ta giao diện huấn luyện bằng hình ảnh, âm thanh và việc nhận dạng được lập trình trên Scratch 3.0 Online.

• Kết nối không dây với Microbit: Bằng kết nối Bluetooth ổn định, việc hiện thực nhà thông minh với Scratch đã không còn bị giới hạn. Tính năng này, kết hợp với công nghệ học máy, chúng ta có thể làm nên nhiều ứng dụng rất hấp dẫn.

• Nhận diện giọng nói: Mặc dù chỉ hỗ trợ tiếng Anh, nhưng đủ để các bạn làm một trợ lý ảo!!!!

• Nếu như thầy cô đang có 1 mini PC, surface pro hoặc 1 máy tính nhỏ, chất nó lên 1 con Robot, chúng ta đang tiến đến các công nghệ về Robot tự hành (autonomous robot) : Tự nhận diện đường đi, tự nhận diện biển giao thông!!!!

Chúc thầy cô và các bạn có thể hiện thực được nhiều dự án mới, với Scratch 3.0. Những công nghệ trên, trên Python, cũng sẽ sớm chia sẻ tới thầy cô và các bạn.

Giáo trình Trí tuệ nhân tạo (AI) và Khoa học dữ liệu

Được biên soạn trong thời đại bùng nổ cuộc cách mạng công nghệ 4.0 cho chúng ta nghe nhiều về khái niệm Trí tuệ nhân tạo hay còn gọi là AI (Artificial Intelligence).

Trong bài hướng dẫn này, chúng tôi sẽ giới thiệu các thao tác trên Teachable

Machine, giữa Python và Teachable Machine. Chúng tôi tập trung vào hướng dẫn, công cụ nhận diện bằng hình ảnh (Image Classifier). Các công cụ khác sẽ được trình bày trong những bài tiếp theo. Các mục tiêu chính như sau:

• Hiểu được các thành phần cơ bản AI

• Sử dụng được công cụ TeachableMachine của Google

• Trải nghiệm học Google máy tính trên trang web

• Lưu dự án AI trên công cụ Google Drive

Phần còn lại, chúng tôi sẽ thuật ngữ vị hóa cho TeachableMachine là "Học máy Google" cho thuận tiện bạn đọc.

Thêm mới phần OPC UA. Đây là một tiêu chuẩn cho giao tiếp trong tương lai với máy móc, Open Platform for Communications Unified Architecture. Tiêu chuẩn này có thể giao tiếp với tốc độ cực kì cao nên mới có thể áp dụng vào dây chuyền công nghiệp, đồng bộ hóa giữ thực và ảo (khái niệm Digital Twin, Serious Game). Tương lai, nó sẽ chạy trên nền 5G và ứng dụng trong các dịch vụ cần giao tiếp dữ liệu lớn. Mặc dù cao cấp, nhưng việc lập trình trên Python lại vô cùng đơn giản. Profile đơn giản của OPC UA chỉ hiện thực khoảng dưới 10 dòng code.

Microbit Kết nối vạn vật gồm 5 phần chính và 10 chương bài học. 

Chương 1: Kết nối Bluetooth giữa Microbit và điện thoại thông minh

Chương 2: Điều khiển Robot bằng Điện thoại thông minh

Chương 3: Kết nối cảm biến và Microbit

Chương 4: Kết nối Wifi và Server ThingSpeak

Chương 5: Chương trình giọng nói trên di động

Chương 6: Ứng dụng giọng nói với Microbit

Chương 7: Gửi nhận khoảng cách xa với Lora

Chương 8: Giải pháp tăng khoảng cách trong giao tiếp Lora

Chương 9: Camera Trí tuệ nhân tạo Husky Lens

Chương 10: Kết nối Microbit và Husky Lens

Tác giả: TS.Lê Trọng Nhân, Nguyễn Văn Hạnh, Lê Phương Nam, Băng Ngọc Bảo Tâm

ScratchJR là một ngôn ngữ lập trình được sử dụng để khuyến khích và phát triển kĩ năng sáng tạo cho các em học sinh từ 5 đến 7 tuổi. Sử dụng ngôn ngữ ScratchJR, các em có thể tự sáng tạo ra các chương trình của riêng mình rất thuận tiện. Bằng việc lập trình kéo thả các khối lệnh, các em học sinh có thể làm cho nhân vật của mình di chuyển, nhảy lên cao hoặc thậm chí là hát lên một bài hát. Ngoài ra, các em cũng có thể thiết kế giao diện, phong nền hay thậm chí là thêm các hình ảnh của chính mình vào trong chương trình. 

ScratchJR được phát triển dựa trên nền tảng của ngôn ngữ kéo thả Scratch, một ngôn ngữ rất phổ biến và đang được sử dụng bởi hàng triệu trẻ em trên khắp thế giới. Với ScratchJR, các khối lệnh đã được thiết kế lại, để phù hợp hơn về mặt phát triển kĩ năng, tư duy cho các em ở lứa tuổi tiểu học. Giao diện lập trình ở SratchJR thực sự thú vị và hấp dẫn, bởi nó được dựa trên sự phản hồi từ rất nhiều phụ huynh, giáo viên cũng như các trẻ em trực tiếp học lập trình trên ScratchJR. Với rất nhiều thay đổi so với ngôn ngữ Scratch, ScratchJR hy vọng sẽ là một công cụ học tập hữu ích cho các em nhỏ. 

✓ Phân bổ tiết học và thời gian: 

- Tiết 1 (45 phút) – Bài 1: Làm quen với ngôn ngữ ScratchJR 

- Tiết 2 (45 phút) – Bài 2: Thêm nhân vật trên ScratchJR 

- Tiết 3 (45 phút) – Bài 3: Xây dựng ứng dụng Học Anh Văn 

- Tiết 4 (45 phút) – Bài 4: Sử dụng âm thanh trong Scratch 

- Tiết 5 (45 phút) – Bài 5: Tổng hợp các câu lệnh về Sự Kiện, Chuyển Động, Ngoại Hình và Âm Thanh 

- Tiết 6 (45 phút) – Bài 6: Xây dựng hoạt cảnh hoạt hình trên ScratchJR 

- Tiết 7 (45 phút) – Bài 7: Phát triển hoạt cảnh hoạt hình 

- Tiết 8 (45 phút) – Bài 8: Xây hoạt cảnh hoạt hình bằng tin nhắn 

- Tiết 9 (45 phút) – Bài 9: Sử dụng vòng lặp trong ScratchJR 

- Tiết 10 (45 phút) – Bài 10: Tổng hợp các câu lệnh về Điều Khiển và Kết Thúc